Rlog

최근 팀에 SlowQuery 개선으로 인덱스를 추가하면서 쓸모없는 인덱스가 겹치는 인덱스들이 있겠다는 생각이 들었다. 그래서 팀원들과 같이 얘기해보고 DBA 분과도 얘기해봤지만 마땅한 방법을 찾지 못했었다. 그래서 처음에는 General log 떨어지는 것들을 조사해보는 프로그램 이런걸 만들어볼까? 하다가 이건 미친짓이다 싶어서 분명히 방법이 있을거야 하고 검색을 해보게 됬다. MySQL 을 공부하다보면 알게 되는것이 성능 분석을 위해서는 performance_schema 를 확인하는 것이 가장 좋다. 일단 MySQL 공식문서에도 나와 있듯이, performance_schema 테이블은 information_schema 보다 좀 더 low 한 level 에서의 측정을 기반으로 성능측정을 하게 된다. 성능..

Spring 의 Transaction 을 사용하다 보면 이런 생각이 든적이 있을 것이다. 어떻게 Propagation 정책이 동작하는거지? Code 가 Generate 될때 Inline 함수처럼 해당 함수로 들어가는건 아닐 것 같은데? 어떻게 같은 Session 을 공유하는 걸까? 라는 생각이 들 것이다. 아래의 코드를 한번 보자. 김영한님의 스프링 DB 1편 강좌의 예시 코드 중 하나이다. public void updateMoney(Connection conn, String memberId, int money) throws SQLException { String sql = "update member set money = ? where member_id = ?"; PreparedStatement pstm..

최근 AWS 무중단 배포를 회사 AWS 연습장에서 계속 혼자서 해보고 있는데, HealthCheck 부분 때문에 꽤 골머리를 앓았다. 나는 /health 에 요청을 보내서 확인하고 있는 줄 알았는데 / 쪽으로 요청을 보내서 확인하고 있었다. 지금은 내가 /acturator/health 로 바꿔 놓았지만 원래는 '/' 로 되어 있었다. 하도 예전에 한번 했어서 '/acturator/health' 에 보냈었지? 이러고 배포를 해서 오늘 삽질을 제대로 했다. 일단 바꾸는 법은 아래와 같다. Target Group 에 들어가서 내가 선택한것과 똑같이 Health Checks 메뉴를 클릭한 뒤 Edit 버튼을 누르면 된다. 그러면 아래처럼 설정할 수 있는 창들이 나온다. 나는 Interval 을 좀 빠르게 보기 ..

INSERTION-SORT 삽입 정렬은 배열의 크기가 작을 수록 유리한 알고리즘 이며 단순하다. 책에 카드 예시가 하나 이해하기 쉽게 나오는데 같이 한번 봐보도록 하자. 책상에 카드더미들이 놓여져 있고, 왼손으로 하나씩 집어서 옮긴다고 해보자. 카드 더미들을 옮긴 뒤에 하나씩 비교하며 Ascending 방식으로 정렬을 해야 한다. 삽입 정렬의 경우는 가장 오른쪽 부터 하나하나 씩 확인하여 적당한 위치에 옮기면 된다. 책에서 나오는 INSERTION-SORT 알고리즘의 수도 코드는 아래와 같다. A = [5, 2, 4, 6, 1, 3] // Index Starting from 1 not zero for j = 2 to A.length key = A[j] i = j - 1 while i > 0 && A[i]..

기존에 Spring 의 @Async 를 CustomThreadPool 을 이용해서 사용했었는데, 해당 부분이 엄청나게 빠른 요청이 초당 들어와서 Thread 가 부족해서 비즈니스 요건 상 discard 해도 크게 타격은 없기에 discardPolicy 를 사용하기도 했었다. 요즘 코루틴을 공부하면서 Coroutine 이 얼마나 효율적인지 배우고 있는데 이를 실무에 적용해봤더니 위와 같은 결과가 나왔다. 사실 근데 의문은 Coroutine 은 Continuous 를 Heap 에 담아두고 있는데 왜 Heap 사용량이 오히려 줄었지? 이런 생각이 들었다. 여하튼 아래를 보면 알 수 있듯이 CPU 사용량이 올랐다. 팍 튄 부분은 배포때문이고 16:00 때부터 코루틴으로 배포됬다고 생각하면 된다. CPU 사용량은..

우리는 MSA 환경의 Spring 에서 주로 Sleuth 라는 Library 를 사용한다. Sleuth 는 B3-Propagation 을 이용하여 서버간의 Request 흐름을 알 수 있게 해준다. Zipkin 등을 이용하면 UI 측면에서 쉽게 추적할 수 있다. 일단 Sleuth 가 어떻게 되어 있는지 간단하게 살펴보자. 기본적으로 Sleuth 는 아래와 같이 trace_id 와 span_id 를 가진다. Spring Sleuth 를 사용하게 되면 Multi Thread 간의 문제도 최신버전에서는 해결해준다. @Async 를 썼을때 다른 Thread 로 Context 가 넘어가더라도 traceId 를 잘 복사해주는 것을 확인했었다. 하여튼 TraceId 를 통해서 우리는 아래와 같이 하나의 요청이 들어왔..

Kotlin Coroutines 는 다른 언어에 있는 async / await 과 유사한 부분을 구현할 수 있게 만든 library 라고한다. Kotlin 의 suspend function 은 비동기 함수를 다루는데 Java 의 Future 보다도 안전하고 더 적은 버그가 있다고 한다. 일단 백문이 불여 일타 라고 코드로 먼져 보도록 하자 실습 fun main() = runBlocking { // this: CoroutineScope launch { // launch a new coroutine and continue delay(1000L) // non-blocking delay for 1 second (default time unit is ms) println("World!") // print afte..

Trace Method 란? HTTP Method 중 하나인 Trace Method 는 Client - Server Side 간 Loop back Test 를 진행할 수 있게 도와준다. 아래 실제로 TraceMethod 를 날린 결과값을 보자. 위의 메소드의 결과물을 보면 TLS Handshake 가 잘 맺어졌고, CERT 도 통과하고 등등 서버에서 어떤 일이 일어나는지 확인할 수 있다. HTTP2 를 이용해서 multiplexing 이용하고 있음을 알 수 있다. 이렇듯이 내가보낸 통신이 어느지점에서 에러가 났는지 Trace 하기 위해서 사용하는 메소드이다. 주로 Via 나 X-Forward-For 와 함께 사용하여 추적도 가능하나, 두개의 헤더는 사실상 조작하는 경우도 많아서 완전히 신뢰해서는 안된다...

변수의 스코프를 최소화 해라 만약 loop 안에서만 변수가 쓰인다면 loop 안으로 변수를 넣어서 scope 를 최소화 해라. 보통의 언어 에서 변수의 scope 는 보통 curly braces 안으로 생성지만, Kotlin 에서는 외부의 변수에도 접근 가능하다. 음, 내가 생각해도 뭔가 잘 읽기 힘들게 적은거 같아 코드로 적어보려고 한다. val a = 1 fun fizz() { val b = 2 print(a+b) } val buzz = { val c = 3 println(a + c) } 위의 예시를 보면, buzz 와 fizz 의 curly braces 지역 scope 에서 외부 변수인 a 에 접근할 수 있음을 알 수 있다. 반대로 모두 알고 있겠지만 Outer area 에서 inner functi..

현재 팀내 Legacy Code 에서는 TS 기반의 TypeORM 이 존재하는데 걷어내야 될 존재라 Flow 만알고, 이 프레임워크가 어떻게 돌아가는지는 잘 공부하진 않았다. Migration 대상에 시간을 투자하는건 별로 효율적이지 못하다고 생각해서이다. 최근에 SlowQuery 를 개선하며 DBA 분과 이야기하는데, 왜 이부분에서 distinct query 가 예전부터 날라오는지 잘 모르겠다. 라며 이야기를 해주셨고, 그 코드를 한번 파헤쳐봤는데 distinct 가 될만한 거리는 보이지 않았다. TypeORM 에서 distinct 를 하기 위해서는 .disctinct(true) 를 하거나 .select('select distinct a') 이런식으로 적어줘야 한다고 알고 있었다. 하지만 우리의 코드에..