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Coding Interview - 1
문제
정수 배열 a 와 b 가 주어졌을때, a 와 b 에서 각각 하나씩 집은 뒤 더해서 v 를 만들 수 있으면 true 를 리턴하고, 아니면 false 를 리턴해라
## CASE1
a = [1, 2, 3]
b = [10, 20, 30, 40]
v = 42
## CASE2
a = [0,0,-5,30212]
b = [-10, 40, -3, -9]
Solution (Brute-Force)
fun solution(a: IntArray, b: IntArray, v: Int): Boolean {
for (firstNum in a) {
val meetsCondition = v - firstNum
for (secondNum in b) {
if (meetsCondition == secondNum) {
return true
}
}
}
return false
}
- 가장 간단한 방법으로는 위와 같은 방법으로 문제를 해결 할 수 있다. Brute-Force 알고리즘으로, 가능한 각 모든 수를 판단하여 문제를 찾는 간단한 방법이다.
- 현재 시간 복잡도는 O(N^2) | 공간 복잡도는 O(1) 에 해당한다.
Optimization
fun solution(a: IntArray, b: IntArray, v: Int): Boolean {
val record = mutableMapOf<Int, Int>()
saveRecord(a, v, record)
saveRecord(b, v, record)
for (ele in a) {
val value = record[ele]
if (record.contains(value)) {
return true
}
}
return false
}
fun saveRecord(arr: IntArray, v: Int, record: MutableMap<Int, Int>) {
for (ele in arr) {
record.put(ele, v - ele)
}
}
- 어떻게 Optimization 을 할 수 있을까? 생각하다가 내 경우에는 Map Data Structure 를 이용하는 방법을 선택했다. 그 이유는, 저장하는데 걸리는 시간 복잡도: O(N), 추가 공간 저장: O(N) 의 공간복잡도만 사용하기 때문이다. Map 에서 Data 를 Search 하는데, O(1) 시간이 걸리므로 기존보다 빠르게 값을 찾을 수 있다고 생각했다.
Comment
나는 Map 을 썼지만, 답안 중 다른 사람들은 HashSet 을 쓰는 경우가 많았다.
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